수능 출제 분석

정적분과 위치, 움직인 거리의 기하학적 의미와 다항함수의 추론

Q 문제 원문

수직선 위를 움직이는 점 P의 시각 $t$에서의 위치 $x(t)$가 두 상수 $a, b$에 대하여

$x(t) = t(t-1)(at+b) \quad (a \neq 0)$
이다. 점 P의 시각 $t$에서의 속도 $v(t)$가 $\int_{0}^{1} |v(t)| dt = 2$ 를 만족시킬 때, <보기>에서 옳은 것만을 있는 대로 고른 것은? [4점]

< 보 기 >

  • ㄱ. $\int_{0}^{1} v(t) dt = 0$
  • ㄴ. $|x(t_1)| > 1$인 $t_1$이 열린구간 $(0, 1)$에 존재한다.
  • ㄷ. $0 \le t \le 1$인 모든 $t$에 대하여 $|x(t)| < 1$이면 $x(t_2) = 0$인 $t_2$가 열린구간 $(0, 1)$에 존재한다.
① ㄱ
② ㄱ, ㄴ
③ ㄱ, ㄷ
④ ㄴ, ㄷ
⑤ ㄱ, ㄴ, ㄷ

1 출제의도 : 핵심 평가 역량

이 문항은 속도 함수의 정적분이 갖는 물리적 의미(위치의 변화량과 움직인 거리)를 정확히 구분하고, 주어진 조건을 바탕으로 위치 함수인 3차 함수의 그래프 개형을 논리적으로 추론하는 능력을 평가합니다.

  • 속도의 정적분과 절댓값의 정적분이 각각 변위와 총 이동 거리를 의미함을 이해하는 능력
  • 적분 구간에 따른 3차 함수의 극대, 극소의 위치와 함숫값의 관계를 파악하는 능력
  • 명제의 참과 거짓을 판별하기 위해 수학적 반례를 구성하고 논리적으로 증명하는 능력

2 상세 풀이 : Step-by-Step

Step 1

보기 'ㄱ'의 판별 : 정적분과 위치의 변화량

위치 함수 $x(t)$를 미분한 것이 속도 함수 $v(t)$이므로, $v(t)$의 정적분은 점 P의 위치의 변화량(변위)을 의미합니다. 미적분학의 기본 정리를 적용하여 직접 계산해 봅니다.

$$ \int_{0}^{1} v(t) dt = \left[ x(t) \right]_{0}^{1} = x(1) - x(0) $$

주어진 위치 함수 $x(t) = t(t-1)(at+b)$ 에 $t=1$ 과 $t=0$ 을 대입하면 다음과 같습니다.

$$ x(1) = 1 \cdot (1-1) \cdot (a+b) = 0 $$ $$ x(0) = 0 \cdot (0-1) \cdot (b) = 0 $$ $$ \therefore \int_{0}^{1} v(t) dt = 0 - 0 = 0 $$

따라서 보기 ㄱ은 참입니다. 이는 점 P가 $t=0$ 일 때 원점을 출발하여 움직이다가, $t=1$ 일 때 다시 원점으로 돌아왔음을 의미합니다.

Step 2

문제 조건의 기하학적 해석 : 총 이동 거리

문제의 핵심 조건인 $\int_{0}^{1} |v(t)| dt = 2$ 는 점 P가 $t=0$ 부터 $t=1$ 까지 실제로 움직인 총 거리가 $2$임을 뜻합니다.

출발점과 도착점이 모두 원점($0$)인데 총 $2$만큼 이동하려면, 점 P는 양의 방향 또는 음의 방향으로 나아갔다가 다시 되돌아와야 합니다. 이동 방향을 바꿀 때(즉, 속도 $v(t)=0$ 인 순간) 위치 함수의 극값을 가지게 됩니다.

[참고도 1 : 변위와 이동 거리의 기하학적 차이] O (위치 0) 이동 거리 = 1 복귀 거리 = 1 총 이동 거리 = 1 + 1 = 2 변위 = 0
Step 3

보기 'ㄴ'의 판별 : 최댓값의 한계와 직관적 해석

보기 ㄴ은 위치의 절댓값이 $1$을 초과하는 순간이 반드시 존재해야 하는지 묻고 있습니다. 복잡한 계산 없이 물리적인 이동 관점에서 직관적으로 생각해 봅시다.

[직관적 해법 : 움직인 거리로 파악하기]

점 P는 $t=0$ 일 때 위치 $0$에서 출발하여, $t=1$ 일 때 다시 위치 $0$으로 돌아옵니다. 총 이동 거리는 $2$입니다.
만약 점 P가 방향을 딱 한 번만 바꾸었다면 어떨까요? (예: 양의 방향으로 쭉 갔다가 다시 되돌아오는 경우)

  • 출발점(0) $\rightarrow$ 가장 멀리 간 위치($M$) $\rightarrow$ 도착점(0)
  • 이동 거리 = $|M| + |M| = 2|M|$
  • 조건에 의해 총 이동 거리가 $2$이므로, $2|M| = 2 \implies |M| = 1$ 이 됩니다.

즉, 가장 멀리 떨어진 위치의 절댓값이 정확히 $1$인 상황이 가능합니다. 이 경우 $|x(t)|$의 최댓값은 $1$이므로, $|x(t)| > 1$을 만족하는 순간이 존재하지 않는 완벽한 반례가 됩니다.

이러한 직관적 상황을 수식으로 완벽하게 보여주는 대수적 함수(반례)도 구성할 수 있습니다.

[대수적 반례 확인] $x(t)$ 가 $(0, 1)$ 에서 부호가 변하지 않는 경우를 가정해 봅니다.
예를 들어, $x(t) = a t^2 (t-1)$ 형태의 함수를 생각해 봅시다. (이때, $b=0$ 인 경우에 해당합니다.)
이 함수의 극값의 $t$ 좌표를 구하기 위해 미분하면, $x'(t) = a (3t^2 - 2t) = a t (3t - 2)$ 입니다.
구간 $(0, 1)$ 내에서 $t = \frac{2}{3}$ 일 때 유일한 극값을 가집니다.

이때의 극값의 절댓값이 $1$ 이 되도록 $a$ 를 정하면 됩니다. $|x(\frac{2}{3})| = \left| a \left(\frac{2}{3}\right)^2 \left(-\frac{1}{3}\right) \right| = \left| -\frac{4}{27}a \right| = 1$ 에서 $a = -\frac{27}{4}$ 또는 $a = \frac{27}{4}$ 를 선택할 수 있습니다.

$a = -\frac{27}{4}$ 일 때, $x(t) = -\frac{27}{4}t^2(t-1)$ 이며, 이 함수는 $0 \le t \le 1$ 구간에서 최댓값 $1$을 가지고, $1$을 초과하지 않습니다.

결론적으로 보기 ㄴ은 거짓입니다.

Step 4

보기 'ㄷ'의 판별 : 제약 조건 안에서의 이동과 그래프 개형

보기 ㄷ은 모든 순간에 위치가 $-1$과 $1$ 사이($|x(t)| < 1$)에 머무르면서, 총 이동 거리 $2$를 달성하려면 반드시 원점($x=0$)을 다시 지나야 하는지를 묻고 있습니다. 이를 시각적인 그래프를 통해 수학적 교차점과 완벽히 일치하게 확인해 봅시다.

[상황 1] 원점 교차 없이 돌아오는 경우 x(t) t 1

최댓값이 1보다 작다면 (예: 0.7)

이동 거리 = 0.7 + 0.7 = 1.4 < 2

이동 거리 2를 채울 수 없습니다!

[상황 2] 원점을 교차하며 오르내리는 경우 x(t) 1 -1 t₂

진폭을 1 미만으로 유지하면서

이동 거리를 2로 늘리려면 교차가 필수!

중간에 $x(t_2)=0$이 발생합니다.

위 [상황 1]처럼 원점을 통과하지 않으면 최댓값을 $M (< 1)$ 이라 할 때, 올라갔다 내려오는 총 이동 거리는 $2M$이 되어 $2$보다 작아집니다. 따라서 제약 조건($|x(t)| < 1$)을 지키면서 이동 거리 $2$를 달성하려면, 양의 방향으로 갔다가 음의 방향으로도 가야만(즉, 진동해야만) 거리를 보충할 수 있습니다.

[3차 함수의 성질로 마무리]

위치 함수 $x(t)$ 는 연속인 3차 함수입니다.
$x(t)$가 양수 영역과 음수 영역을 모두 방문해야 한다면, 사이값 정리(Intermediate Value Theorem)에 의해 부호가 바뀌는 중간에 반드시 $x(t) = 0$ 인 지점이 존재해야 합니다.
따라서 열린구간 $(0, 1)$에 $x(t_2) = 0$ 인 $t_2$ 가 무조건 존재합니다.

결국 보기 ㄷ은 참입니다.

[별해] 고교 과정에 입각한 엄밀한 대수적 증명

시각적 그래프뿐만 아니라, 고등학교 미적분학의 기본 정리와 정적분의 성질만을 이용하여 논리적인 귀류법으로 엄밀하게 증명할 수 있습니다.

  • 가정 : 열린구간 $(0, 1)$ 에서 $x(t) = 0$ 인 점이 없다고 가정합시다 (귀류법).
  • 위치 함수 $x(t)$ 는 연속함수이므로, 사잇값 정리에 의해 구간 $(0, 1)$ 내에서 항상 양수이거나 항상 음수여야 합니다. 일반성을 잃지 않고 $x(t) > 0$ 이라 합시다.
  • $x(0) = 0$ 이고 $x(1) = 0$ 이며, $x(t) \ge 0$ 이므로 $x(t)$ 는 구간 $(0, 1)$ 에서 적어도 하나의 극댓값을 가집니다.
    문제 조건에서 $x(t)$ 는 3차 함수이므로, 도함수 $v(t) = x'(t)$ 는 2차 함수입니다. $v(t)=0$ 인 지점은 최대 2개입니다.
  • 만약 $v(t)=0$ 인 지점이 구간 내에 $t=c$ 하나뿐이라면, 점 P는 $t=c$ 까지 직진하여 최댓값 $x(c)$ 에 도달한 뒤 바로 되돌아옵니다.
    총 이동 거리 $\int_{0}^{1} |v(t)| dt = x(c) - x(0) + x(c) - x(1) = 2x(c) = 2$ 이므로 $x(c) = 1$ 이 되어 $|x(t)| < 1$ 에 모순입니다.
  • 만약 $v(t)=0$ 인 지점이 구간 내에 $t=c_1, c_2$ ($c_1 < c_2$) 두 개라면, $x(c_1)$ 이 극대, $x(c_2)$ 가 극소가 됩니다.
    총 이동 거리 $D = \int_{0}^{1} |v(t)| dt$ 를 전개하면,
    $D = \int_{0}^{c_1} v(t) dt - \int_{c_1}^{c_2} v(t) dt + \int_{c_2}^{1} v(t) dt$
    $D = [x(c_1) - 0] - [x(c_2) - x(c_1)] + [0 - x(c_2)] = 2x(c_1) - 2x(c_2)$ 가 됩니다.
  • $D = 2$ 이므로 $2x(c_1) - 2x(c_2) = 2 \implies x(c_1) - x(c_2) = 1$ 이 성립해야 합니다.
    그런데 $x(t) > 0$ 이라 가정했으므로 $x(c_2) > 0$ 입니다. 따라서 $x(c_1) = 1 + x(c_2) > 1$ 이 되어야 합니다.
    이는 모든 $t$ 에 대해 $|x(t)| < 1$ 이라는 전제 조건에 정면으로 모순됩니다.
  • 결론 : 가정이 틀렸으므로, $x(t)$ 는 반드시 열린구간 $(0, 1)$ 에서 $0$ 을 지납니다.
최종 결론
옳은 것은 ㄱ, ㄷ 이므로 정답은 ③ 입니다.

3 이론 매칭

정적분과 위치의 변화량 (변위) 정적분과 점이 움직인 거리 다항함수의 미분법과 극대·극소 롤의 정리 (Rolle's Theorem) 사이값 정리 (Intermediate Value Theorem) 귀류법을 통한 명제의 증명

4 실수 포인트 및 논리적 오류 교정

흔히 범하는 오개념 : 변위와 이동 거리의 혼동

  • 오류 : $\int_{0}^{1} |v(t)| dt = 2$ 조건을 $|x(1) - x(0)| = 2$ 로 착각하는 경우

    많은 학생들이 속도의 정적분과 절댓값의 정적분을 동일하게 취급하여, 도착 위치가 원점($0$)에서 $2$만큼 떨어져 있다고 착각합니다. $x(1) = 0$ 이 명백히 주어져 있음에도 불구하고 조건이 충돌한다고 느껴 문제 풀이를 시작조차 못하는 경우가 발생합니다.

    수학적 증명 및 해결 : 적분의 삼각 부등식에 의해 $\left| \int_{0}^{1} v(t) dt \right| \le \int_{0}^{1} |v(t)| dt$ 가 항상 성립합니다. 좌변은 변위의 절댓값인 $|0 - 0| = 0$ 이고 우변은 총 이동 거리인 $2$ 입니다. $0 \le 2$ 이므로 모순이 없습니다. 절댓값 기호가 함수 내부에 있을 때는 경로를 모두 양수로 합산(적분)해야 함을 명심해야 합니다.

5 핵심 이론 증명 : 총 이동 거리 공식의 유도

수직선 위를 움직이는 점의 이동 거리 공식 $s = \int_{a}^{b} |v(t)| dt$ 의 배경을 미적분학의 기본 정리를 통해 유도합니다.

  • 시간 구간 $[a, b]$ 를 속도의 부호가 변하지 않는 여러 구간 $[t_{i-1}, t_i]$ 로 나눕니다.
  • 어느 한 구간 $[t_1, t_2]$ 에서 속도 $v(t) \ge 0$ 이라면, 점은 양의 방향으로만 움직입니다. 이때 이동 거리는 위치의 변화량과 같으므로 $s_1 = x(t_2) - x(t_1) = \int_{t_1}^{t_2} v(t) dt = \int_{t_1}^{t_2} |v(t)| dt$ 가 성립합니다.
  • 반대로 구간 $[t_2, t_3]$ 에서 $v(t) \le 0$ 이라면, 점은 음의 방향으로 움직입니다. 이동 거리는 양수여야 하므로 변화량에 마이너스를 붙입니다. $s_2 = -(x(t_3) - x(t_2)) = -\int_{t_2}^{t_3} v(t) dt = \int_{t_2}^{t_3} -v(t) dt = \int_{t_2}^{t_3} |v(t)| dt$ 가 됩니다.
  • 모든 구간의 이동 거리를 합산하면, $s = s_1 + s_2 + \dots = \sum \int_{t_{i-1}}^{t_i} |v(t)| dt = \int_{a}^{b} |v(t)| dt$ 가 증명됩니다.
  • 이 문제에서는 이 이론을 역으로 적용하여, 적분값이 2로 고정된 상태에서 3차 함수(위치)의 진폭(그래프의 높낮이)을 역추적하는 고도의 사고력을 요구했습니다.

2D 기하학 및 동역학 시뮬레이터

■ 위치 함수 $x(t)$ 의 형태 변화 관찰

위치 함수 $x(t) = a t(t-1)(t-k)$ 에서, 총 이동 거리 조건 $\int |v(t)| dt = 2$ 가 유지되도록 상수 $a$ 의 값이 동적으로 계산됩니다.
슬라이더를 움직여 방향 전환 포인트($k$)를 변경해 보세요. $k$ 가 구간 $(0, 1)$ 사이에 있을 때와 밖에 있을 때 최댓값 $|x(t)|$ 가 어떻게 달라지는지 확인하여 보기 ㄴ, ㄷ의 참/거짓을 직관적으로 이해할 수 있습니다.

  • 마우스 휠(또는 터치 핀치)로 좌표평면을 확대/축소 해보세요!
  • 클릭 후 드래그하여 그래프를 자유롭게 이동시킬 수 있습니다.
근 $k$ 값 조정 (방향 전환 포인트) k = 0.50
총 이동 거리 (고정)
2.000
상수 a 값 자동계산
계산 중...
구간 [0, 1] 에서의 최댓값 $\max |x(t)|$
판독 중...
※ $k \in (0, 1)$ 일 때 원점 교차 (ㄷ 검증)